AI 出軌水果片抓實用戶眼球 大人界Elsagate荼毒精神心智

蔡凱琳（香港性文化學會特約研究員）

自社交平台 Threads（網民俗稱「脆」）和 AI 影片興起後，大量以水果、卡通為主角的「AI 短劇」及獵奇內容為網民洗腦。然而，光鮮奪目的畫面背後，包裝的卻是扭曲、涉及背叛、精神虐待，甚至帶有軟性色情暗示的「狗血」劇情。這種「踩線」的 AI 影片在社交媒體氾濫，被網民形容為「大人界的 Elsagate」，更揭示 Threads 演算法為流量至上的情況下，正淪為污染公眾心智的「電子毒品」。

負面、極端更能吸引 Threads 演算法
不少網民直言現時「Threads 與暗網無分別」，甚至發現部分極端帖文，在談論違法或自殘話題時，系統亦未能及時攔截。Threads 的氾濫情況，比傳統的 Facebook 及 Instagram 更為嚴重，核心原因在於其「推薦」（For You）演算法的推動方式：
1. 極度依賴「負面互動率」（Outrage Engagement；Rage bait） Threads 的演算法極其重視用戶的停留時間、留言率和轉發率。一幅引發爭議、令人反感或獵奇的 AI 水果片，往往能吸引大量網民「留言痛罵」或「標記朋友觀看」。演算法的機械程式無法分辨「喜愛」與「厭惡」，只會單純將高留言量判定為「優質熱門內容」，進而瘋狂推送。

網民直言講述出軌情節的 AI 水果片令人上癮。

2. 文本與圖像審查的「雙重盲區」：這類 AI 擦邊影片完美地鑽入技術漏洞。畫面上只有西瓜、香蕉等無害物件，避開了圖像識別系統對「裸露」的封鎖；而台詞則利用 AI 語音和隱晦的手法，例如使用同音字或暗示性比喻來表達成人情節，令文字過濾系統形同虛設。

3. 冷啟動與激進推薦：冷啟動（Cold Start）是指一個全新的帳號從「零粉絲、零互動、零數據」開始經營，試圖在平台上建立影響力、累積內容並獲取自然流量的初始階段。而激進推薦（Radical Recommendation 或 Radical Recommendation Algorithm）是指社交平台的演算法，為了用戶停留時間與互動率最大化，主動及不斷地推薦，比用戶原本觀看內容「更極端、更偏激」的貼文或影片。

傳統平台會以用戶追蹤的親友動態和頻道為主，但 Threads 為了保持用戶的活躍度，其預設的「For You」介面會主動、源源不絕地將平台上正在爆發的獵奇、踩線話題塞進用戶的瀏覽介面。

平台容許踩線影片為抓實使用者停留時間

背靠科技巨體 Meta 的 Threads 擁有全球頂尖的技術，大可以修改演算法，製造出如 Facebook 或 Instagram 的網絡生態。為何他們會容許這些踩線，甚至含有不良導向的內容氾濫呢？因為背後牽涉到極大的商業利益與平台生存策略：

1. 搶奪用戶注意力（Attention Economy）在流動網絡時代，用戶的時間就是金錢。這類高刺激、低營養的 AI 獵奇影片和爭議話題，能像「電子毒品」一樣鎖定用戶大腦的多巴胺，延長用戶在 App 內的每日停留時間（Time Spent）。
就算不常使用 Threads 的人，總會被 Instagram 的連動推薦或朋友分享吸引，然後點進去「末日刷屏」（Doomscrolling；指人們忍不住在社群媒體或網路上，無止境地向下滾動瀏覽大量負面、令人沮喪或災難性的消息）。
獵奇、古怪、無厘頭，甚至令人厭惡的內容，最能吸引用戶停留的時間。用戶一邊皺著眉，一邊留言，甚至「留友看」（即指分享給朋友看），推高留言數和分享數，以致令無法分辨善惡的演算法，認為用戶喜愛看這些內容，再推給更廣闊的「公海」（即指完全公開、任何人都能自由瀏覽和互動的開放式平台與流量池）。
（以下內容可能令人不安）

這片獵奇發文，得到1萬8千瀏覽量，48則留言，1千次分享，從而令演算法認為大量用戶喜歡這個帖文。

2. 營造「高活躍度」的數據假象作為一個新興平台，Threads 需要向投資者和市場展示其驚人的用戶互動數據（Engagement Metrics）。一個充滿爭議、罵戰和獵奇 AI 片的平台，其點擊率和日活躍用戶量（DAU）會遠高於一個純粹理性、溫和的交流平台。這種「數據繁榮」是平台不可或缺的商業資產。潛在的客源，可以為日後在平台上植入廣告打下基礎。
奪取人們注意力傷害精神和心智這場由演算法主導的資訊泥石流，正衝擊用戶的精神健康。對成年人而言，長期觀看會導致專注力下降、莫名焦慮與精神疲憊；對缺乏辨別能力的兒童而言，這對他們更是造成了毀滅性的傷害。未成年人在不知不覺間，極易將片中扭曲的價值觀視為現實，甚至模仿粗俗台詞，導致心理健康嚴重受損。

面對技術治理的滯後，澳洲等國已正式立法制止 16 歲以下青少年持有社交媒體帳戶。如今 Threads 上 AI 擦邊片與監管失控的亂象，恰恰印證了對青少年實施社交媒體禁令（Social Media Ban）是絕對正確且必要的決定。在 AI 內容可以批量離線生成、避開法律監管的今天，將自控能力薄弱的未成年人隔絕於此類「演算法怪物」之外，是保護下一代心智發育的唯一有效物理防線。

大人需自救奪回「多巴胺主導權」

在法規無法規管成年人的情況下，家長及廣大網民必須學會「對抗」演算法：

1. 徹底無視：看到此類 AI 短片或爭議帖文切勿停留、點開評論、留言痛罵及分享，應立即快速滑走，切斷演算法的數據反饋。

2. 善用「隱藏字詞」於設定中啟用「Hidden Words」，手動屏蔽相關 AI 帳號常用的標籤及踩線關鍵字。

技術的進步不應以人類心智的墮落為代價。面對 AI 與社交媒體演算法的雙重夾擊，保持清醒與自律，是現代人在數碼浪潮中的自救良方之一。

參考資料：
Center for Countering Digital Hate. MAKE THE INTERNET SAFER

eSafety Commissioner Australia.

Stanford Report. Why we can’t stop clicking on rage bait

橙新聞。央視起底AI「造黃」產業鏈　用隱晦提示詞繞審批量生成擦邊影片

Sachin Rekhi. A Primer on Network Effects From Andrew Chen’s The Cold Start Problem

PBS. Radical ideas spread through social media. Are the algorithms to blame?

Georgetown Law. The Attention Economy and the Collapse of Cognitive Autonomy